AI 公式ニュース

Anthropic・Google・OpenAI の公式発表を日本語でお届けします

AI による要約。正確な内容は元の記事で確かめてください

のニュース

対象:Anthropic・Google・OpenAI(公式サイトまたは公式フィードで確認できたもの。公開日 2026-11-09)

Anthropic

Claude Fable 5.2 と Claude Mythos 5.2 を発表

  • 同じモデルを2つの形で提供する。Fable はサイバーセキュリティと生物学の強い安全策を付けて全ユーザー向け、Mythos は Life Sciences / Cyber Verification Program の審査を通った組織向け。
  • コーディング・推論・視覚が向上し、評価したほぼすべての能力で Claude Opus 5.5 を上回る。出力は Fable 5.1 / Mythos 5.1 より最大30%速い。
  • 料金は入力 $8 / 出力 $40(100万トークンあたり)。生成を最大2.5倍速くする fast mode は $16 / $80。モデル ID は claude-fable-5-2 で、AWS・Google Cloud・Microsoft Azure を含む全プラットフォームで使える。
  • 普段の作業には Opus 5.5 を勧め、Fable / Mythos はいちばん難しい技術的な作業向けとしている。

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Anthropic

JPMorganChase が Claude Code をエンジニア以外の社員にも拡大

  • エンジニアはレガシーシステムの刷新や、プルリクエストのレビュー・自己修復のエージェントづくりに使っている。インフラと運用のチームは監視・アラート・原因分析に、セキュリティ部門は脆弱性の発見と修正に使う。
  • プロダクトチームは要件をそのまま開発のバックログにし、ほかのチームはリスク評価や計画づくりにも Claude Code を使う。Asset & Wealth Management でも開発の流れに組み込んだ。
  • Claude Code は社内のコンテナ型開発基盤 Devspace など管理された環境で動かす。新しいモデルは社内の承認を経てから使い、変更は数千の自動テストと承認ゲートを通す。

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Anthropic

Claude のモデルの選び方:Fable・Opus・Sonnet・Haiku

  • 開発者向けブログの記事。迷ったら Opus 5.5 を既定の effort(medium)で使い始め、範囲の決まった作業は Sonnet 5.5、分類や抽出など大量の単純作業は Haiku 5.5、最も難しい技術的な仕事は Fable 5.2 に切り替えることを勧めている。
  • 100万トークンあたりの価格は入力/出力で Haiku 5.5 が $0.10 / $0.50(10万トークン以下)、Sonnet 5.5 が $2 / $10、Opus 5.5 が $4 / $20、Fable 5.2 が $8 / $40。どれもコンテキストは100万トークン、最大出力は12.8万トークン。
  • モデルを変える前に effort を調整するよう勧めている。SWE-bench Pro では Opus 5.5 の medium が high より約2.5ポイント低く、費用は約70%だった。FrontierCode 2.0 では Fable 5.2 の high が Opus 5.5 の max とほぼ同点で、1タスクあたりの費用は約半分だった。

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Anthropic

1,000 のエージェントでフェルマーの最終定理の形式証明を再現した安全対策

  • 開発者向けブログの記事。Claude Fable 5.2 の初期版で動く1,000のエージェント(リーダー1と補助999)が、研究者の指示や専用の基盤 Prove2Me なしに、Lean でのフェルマーの最終定理の証明を再現した。28.7時間かかり、出力トークンは9月の形式化の3分の1、証明の長さは7分の1だった。
  • 道具はシェル・ファイル編集・Lean の環境・各自の Git ブランチと、共有の Postgres データベース。エージェントはデータベースで作業の割り当てやメモを共有した。1台のマシンに同居させると約100エージェントで資源が尽きたため、エージェントごとに軽量な仮想マシンを用意した。
  • 各サンドボックスはネットワークにつながず、ツール呼び出しを実行前に LLM の分類器が確認し、遮断されるとチーム全体が止まって人が確認する。オフラインの監視も重ねた。

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Google

ロボット向けモデル Gemini Robotics 2.5 を発表

  • Google DeepMind の視覚・言語・行動(VLA)モデルの新版。200を超える課題で評価し、従来より成功率は課題によって30〜100%上がり、作業時間は20〜30%短くなった。
  • Mercedes-Benz の生産ラインでの実証で、Apptronik の人型ロボット Apollo 2 が自動車部品の仕分けを成功率96%でこなした。
  • ロボット特有の敵対的なジェイルブレイクを試す新しいベンチマークも用意した。まずロボティクスのパートナー企業に提供する。

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Google

第8世代 TPU に「TPU 8tx」と「TPU 8i Max」を追加

  • TPU 8tx は、処理中のデータとモデルの重みもハードウェアで保護する機密推論向けで、規制の厳しい企業や政府を想定。TPU 8i Max は TPU 8i チップ2個を1パッケージにして、計算・SRAM・HBM 帯域を2倍にした。
  • 4月に発表した TPU 8t(学習向け)・8i(推論向け)と合わせて、1年で4つの TPU システムを出したのは初めて。
  • ソフトウェアでは、GKE 上の Cloud Pathways と GKE dynamic slicing が一般提供になった。Claude Code・Cursor・Google Antigravity から使える TPU 用のエージェントツール群(オープンソース)もプレビューで出した。

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Google

Google AI Studio で Google Maps Platform が使えるように

  • 課金や認証情報の設定のために AI Studio を離れなくても、アプリに地図の機能を組み込める。
  • Gemini にアイデアを伝えて Maps を有効にすると、キーをつないでライブプレビューまで表示する。クレジットカードは要らず、既存の Google Cloud プロジェクトを自動でつなぐこともできる。
  • 1日の上限までは無料(24時間ごとにリセット)。本番運用には有料の Cloud 課金アカウントが必要。

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OpenAIタイトルと概要のみ

ChatGPT Enterprise が AWS Marketplace で購入可能に

  • AWS Marketplace から ChatGPT Enterprise を契約できるようになった。
  • 既存の AWS の購入・請求の仕組みをそのまま使えるので、調達の手続きが簡単になるとしている。

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OpenAIタイトルと概要のみ

Control Room:研究基盤上のモデルの処理を追跡・停止する仕組み

  • 研究用インフラ全体で動いているモデルの処理(ワークロード)を一か所で追跡する仕組み。
  • 安全やセキュリティ上の懸念が出たとき、すばやく止められるとしている。

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OpenAIタイトルと概要のみ

CodeRabbit が Codex で同じ人数のまま出荷量を20倍に

  • OpenAI のモデルで AI が書いたコードを管理・検証し、Codex で同じエンジニアチームのまま20倍のソフトウェアを出している。

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OpenAIタイトルと概要のみ

Kuken Industries が OpenAI API で70年分の図面を検索

  • OpenAI API で、70年分の冷却塔の図面を検索できるようにした。修理に必要な図面を探す時間が、約1時間から4.5分になった。

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